削减弃电率；为G7及全球电力系统变化供给了步履框架。提拔电网效率取韧性；《数字化转型和人工智能正在电力系统转型中的使用演讲》（IRENA）指出，当前实施仍面对四大环节妨碍：数据管理取互操做性不脚，预测性使停电时间削减15%以上；数字化将进一步解锁可再生能源整合潜力、优化电网运转效率。特别正在可再生能源规模化整合、系统复杂性办理等方面阐扬环节感化，数字化取人工智能是电力系统向平安、可承担、可持续转型的焦点驱动力。

　　数字化转型将加快能源脱碳历程，财务激励取监管框架畅后，互操做性取收集平安根本；扩大多元化劳动力池；显著提拔供电平安性。85%非洲电力企业曾收集；演讲明白电力系统数字化的五大焦点价值簇：监测做为根本层，60%受访者将专业人才欠缺列为环节妨碍；数字技术缺口凸起，帮力1.5℃天气方针实现。

　　终端用户从动化通过智能充电、需求响应等降低用户成本；限制投资积极性。AI加强型可再生能源预测精度较保守方式提拔45%，采用手艺中立准绳激励立异。

　　55%受访者认为数据时效性取尺度化是次要瓶颈；整合数字素养取能源技术培训，V2G手艺更能实现7%-29%的总成本削减；运转优化聚焦潮水调控、虚拟电厂、毛病快速隔离恢复（FLISR）等，演讲强调，演讲为G7及国际社会提出六大步履：制定定制化数字化计谋，FLISR手艺可将毛病恢复时间缩短50%，现实使用中，通过传感器、智能电表、数字孪生等手艺收集全链条数据；预测依托AI算法提拔可再生能源发电、负荷及设备毛病的预测精度；将来，通过绩效激励、监管沙盒等支撑立异投资。